2026年政府工作报告提出，“培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业”。
量子计算是量子科技的重要发展方向之一。量子计算机具有强大的并行运算能力，中国科学院院士郭光灿形象地指出，将量子计算机处理特定数据的能力与电子计算机相比，两者差距正如电子计算机之于算盘。
当前，我国量子计算已迈入从“技术突破”向“规模商用”跨越的关键积累期。“下一步，我们要继续加强科产融合，推动量子计算技术从‘书架’到‘货架’，在各行各业中发挥强大作用。”全国人大代表、中国科学技术大学教授、本源量子首席科学家郭国平说。
“用起来”成落地难点
近年来，我国量子计算科技攻关取得一系列突破性进展：“九章三号”“本源悟空”“祖冲之三号”等量子计算机相继问世，计算能力持续刷新纪录。从核心设备看，量子芯片、测控系统、操作系统等软硬件，我国都实现了自主研发。
“造出来”只是第一步，真正的挑战是如何“用起来”。当前，随着政府的高度重视和市场了解度的加深，量子计算的应用场景正在逐步涌现。郭光灿介绍，在金融科技、医疗数据、电力行业等方面，我国的量子计算机都开展了一些尝试。
记者了解到，在金融科技领域，量子计算可用于风险管理、投资组合优化、期权定价和金融市场预测等方面。2021年，本源量子联合建设银行旗下建信金科量子金融应用实验室，推出中国首批量子金融应用“量子期权定价应用”及“量子VaR值计算应用”。2024年，中国人民银行通过相关渠道授权“本源悟空”向国内金融单位集群化提供量子算力服务。
在流体动力学领域，我国研究团队依托“本源悟空”完成全球最大规模的量子计算流体动力学仿真。“这标志着国产量子算力在解决实际问题方面取得重要进展，证明了我国自主超导量子计算机具备开展大规模、高精度流体动力学研究的能力。”郭国平说。
尽管量子计算从“0到1”的探索不断增加，但郭国平指出，量子计算要真正产生比经典计算更优的投入产出比，仍需在更多行业进行持续验证和打磨，但目前能落地的应用场景仍较为稀缺。
同时，随着政府投入和龙头企业入局，量子计算的硬件和云平台的易用性在提升，但量子比特的稳定性和软硬件协同设计的复杂度，依然是制约产业发展的瓶颈。此外，在市场层面，尽管不再陌生，但除了少数先行者，大多数企业仍处于观望阶段，距离主动提出真实需求尚有距离。
构建多层次支持体系
如何进一步深化场景应用，让技术突破持续为产业赋能？郭光灿认为，要推动国内企业敢于尝试使用量子计算机解决领域内问题，用先进技术提高生产力。
郭国平从协同创新、资金支持、人才培养等方面给出具体建议。在创新组织方面，他建议支持科技领军企业牵头组建创新联合体。量子科技涉及学科多、产业链条长，由产业链主企业联合上下游企业及高校院所共同承担国家重大科研任务，有助于推动创新资源高效协同。
针对未来产业普遍面临的“死亡谷”考验，郭国平认为，要加大对未来产业的政策支持和场景开放力度，通过设立未来产业场景应用示范区，让量子科技、具身智能、脑机接口、6G等前沿技术有地方“用”、有场景“练”，从而加速技术迭代与产业化进程。
在资金保障方面，要完善科技创新与金融创新的协同机制。郭国平呼吁，探索设立国家未来产业引导基金，鼓励保险资金、社保基金等长期资本进入，引导更多金融资本敢于投早、投小、投硬科技，为前沿技术提供持续稳定的资金支持。
此外，在人才培养上，还要构建跨区域、跨学科的人才协同培养体系。“量子计算需要多学科交叉的复合型人才，建议支持安徽依托合肥综合性国家科学中心，加快建设未来技术学院，探索本硕博贯通的人才培养模式，为青年人才成长搭建更宽广的平台。”郭国平说。
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